Application study of a correction method for a spacecraft thermal model with a Monte-Carlo hybrid algorithm

The correction of a thermal model for a thermally controlled satellite in ground test conditions is studied using a Monte Carlo hybrid algorithm.First,the global and local parameters are summarized according to sensitivity analyses on uncertain parameters,and then the model correction is treated as a parameter optimization problem to be solved with a hybrid algorithm.Finally,the correction of the thermal model is completed using a layered correction method.The sensitivity analysis showed that the effective emissivities across the multi-layer insulation (MLI) and the emissivities of the thermal control coating are global parameters,while the contact heat transfer coefficients are local parameters.After correction,the deviations between the calculated and test values were all within ± 3 ℃.The final results prove that the method in this study is superior to traditional methods and satisfies the requirements for thermal model correction.     

太钢热连轧厂2250mm加热炉炉区软件的应用

介绍了太钢2250mm热连轧加热炉软件系统,阐述了软件系统在加热炉中所起的作用,指出软件的实现完成了加热炉炉内数据的轧制计划数据处理、板坯核对、跟踪及跟踪修正、加热炉自动燃烧控制模型等,为后续的生产奠定了基础。     

北斗二号/三号融合的分米级星基增强算法与性能分析

北斗卫星导航系统星基增强服务通过地球静止卫星向用户播发等效钟差、轨道改正数、电离层格网改正数和分区综合改正数等四重广域差分改正数,用户在此基础上利用载波相位观测值实现实时分米级的定位性能.本文介绍了分米级星基增强服务的参数匹配算法以及单频、双频用户精密定位模型.将系统播发的四重差分改正数应用于北斗二号与三号融合的精密单点定位,分析了不同频点及定位模型的系统精密定位服务性能.18个测站7 d的结果表明:北斗二号/三号融合的星基增强服务双频组合动态精密单点定位平均12.42 min收敛至0.5 m以内,收敛后的平均定位精度为平面0.15 m,高程0.2 m;相比仅使用北斗二号系统,不同定位模型收敛时间平均缩短了56.7%;而基于非差非组合的分区定位收敛速度更快,并且能达到与无电离层组合模型相同的精度水平.使用北斗电离层格网信息改正的单频动态定位PPP平均11.74 min收敛至0.8 m以内,收敛后的平均定位精度为平面0.2 m,高程0.3 m;相比使用广播星历电离层模型改正的结果,静态和动态定位平均收敛时间分别缩减了21.4%和25.2%.     

一种快速自旋回波的受激回波伪影校正方法

研究了快速自旋回波产生受激回波的原理,以及受激回波与射频脉冲相位角之间的关系.针对快速自旋回波脉冲序列提出了一种受激回波伪影校正方法.通过两次激发分离出自旋回波与受激回波,然后调整预散相梯度的面积使受激回波与自旋回波中心重合,并修改180°回聚脉冲相位角使受激回波与自旋回波同相位.在1.5T超导磁共振成像系统对校正方法进行了验证,经过受激回波伪影校正后,快速自旋回波图像的信噪比提高了57.08%,图像伪影降低了76.12%.实验结果表明,所提出的方法可以有效抑制受激回波对快速自旋回波成像的影响,提高了图像质量.     

一种基于灰度映射与融合技术的微光图像增强模型

针对低照度图像对比度差、暗区视觉质量差的问题,本文提出了一种全新的低照度图像增强算法.该方法能够有效地避免传统增强方法容易导致图像色彩失真以及亮区过度增强的问题.首先,设计了一种针对像素含量极少的灰度区域进行压缩的线性映射函数,该函数能够在保持图像灰度分布特征基本不变的前提下提升图像的整体亮度.然后,利用图像的灰度分布特征来生成相应的增强映射函数.最后,通过图像融合技术来进一步提升图像的整体色彩表现.实验结果表明,本算法在色彩表现方面以及亮度提升方面均有较好的性能表现,并在视觉质量和定量测量方面优于目前最先进的方法.     

一种应用于可燃气云爆燃计算的改进SIMPLE算法

基于SIMPLE算法的压力校正思想,提出了一种新的改进算法．设计了先对温度进行假设,再对其迭代求解的计算流程,并从理想气体状态方程出发,推导出了密度校正方程,对半球形可燃气云爆燃进行了计算,得到了收敛性能良好的计算结果．该改进算法可以应用于可燃气云爆燃的计算中．     

基于多区间参数修正的角速率姿态算法

姿态解算是惯性导航过程中的核心环节。针对惯组输出为角速率的情况, 参考单子样姿态算法的思路, 在角速度多项式拟合过程中利用前周期的部分角速率子样信息, 通过对多个不同拟合区间的角速度多项式积分来提取并修正对应采样周期的角增量信息, 进而利用角速率信息和多次修正后的角增量信息构造圆锥误差补偿结构。仿真结果表明, 新算法不仅可以提高姿态的解算频率, 且在一定圆锥频率范围内, 相较于传统算法的计算精度提高2~3个数量级。     

基于辅助信标的无人机协同目标跟踪

针对无人机姿态角误差与观测误差影响目标定位精度问题, 构建基于辅助信标的无人机协同目标跟踪模型, 提高了对目标的定位精度。提出基于辅助信标的姿态校正方法, 利用辅助信标的精确位置实时校正无人机的姿态角, 减小姿态角误差对定位精度的影响。根据双无人机的最优观测构型, 设计双无人机协同控制律, 得到无人机观测的优化轨迹, 以提高无人机对目标的观测质量, 最后采用容积卡尔曼滤波算法得到目标的状态估计。仿真结果表明该算法能有效减小无人机姿态角误差和观测误差对目标定位的影响, 提高目标跟踪精度, 具有一定的工程应用价值。     

我国外汇储备增长与物价指数变动的实证研究

利用VAR模型,协整分析和向量误差修正模型对我国外汇储备增量与物价指数变动的内在联系进行了实证检验.结论表明,外汇储备增长与物价指数变动之间存在长期稳定的关系;短期看,外汇储备增长与物价指数变动之间不存在显著的因果关系,表明外汇储备增量对物价指数变动的影响较小.     

基于压力测试的我国某商业银行房贷违约率评估

运用带外生变量的自回归模型和向量误差修正模型对房价下跌背景下商业银行的不良贷款率问题进行了研究. 以房地产不良贷款率度量信用风险，以居民消费价格指数、贷款利率、商品房平均销售价格、汇率、仿泰德利差和 广义货币供应量作为压力指标变量，建立了合适的房贷压力测试模型. 在贷款利率上升、商品房销售价格下跌的 压力情境下，分别预测了房地产不良贷款率的变化路径. 实证结果表明，在压力情景下，不良贷款率先急剧上升，然后逐渐降低并趋于稳定，在影响因素中，房价对房地产不良贷款率的影响程度最强，持续时间最长.